支持傳感器歷史數(shù)據(jù)查詢
可視化展示設備的總體健康狀態(tài)
可視化展示設備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)
展示設備的健康度信息
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企業(yè)端
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大中型企業(yè)
- 集團公司
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危化企業(yè)智能管控
機泵管理現(xiàn)狀
面臨非計劃停機、隱蔽故障難發(fā)現(xiàn)、維護成本浪費、決策缺乏依據(jù)等難題
設備突發(fā)故障，停機損失慘重
機泵異常導致生產(chǎn)線中斷, 單次故障平均損失超10 萬元，且非計劃停機難以預判。
人工巡檢低效，隱患難以及時發(fā)現(xiàn)
人工巡檢漏檢率高(超 30%), 對軸承磨損、葉輪失衡等隱蔽性故障識別滯后。
維護成本失控，過度檢修與漏修并存
傳統(tǒng)定期檢修導致成本浪費(超預算 20%), 或因漏修引發(fā)連鎖事故。
數(shù)據(jù)孤島嚴重，決策缺乏科學依據(jù)
分散的設備數(shù)據(jù)無法聯(lián)動分析, 難以形成系統(tǒng)性維護策略。
解決方案
通過智能預警和預測性維護實現(xiàn)顯著降本，讓設備管理更科學高效
采用振動傳感器 + AI 算法，實時捕捉 0.1mm 級細微異常，預警時間提前 72 小時。
建立設備健康度模型，自動生成紅/黃/藍預警, 聯(lián)動DCS系統(tǒng)觸發(fā)應急響應。
成本直降 30% 基于劣化趨勢預測維修周期, 減少非計劃停機 40%，降低維護成本 30%。
整合全生命周期數(shù)據(jù)，生成可視化健康報告，支撐維修策略優(yōu)化。
功能模塊
數(shù)據(jù)采集與實時監(jiān)控
設備信息管理
故障預測與診斷
報告生成與系統(tǒng)集成
負責設備數(shù)據(jù)的采集、存儲和實時監(jiān)控，確保設備運行狀態(tài)的可視化展示；通過關鍵機泵群狀態(tài)在線監(jiān)測等技術實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)采集，包括易燃易爆有毒傳感器數(shù)據(jù)。
技術亮點
邊緣計算實時分析，在設備端部署輕量化AI模型，實現(xiàn)毫秒級數(shù)據(jù)預處理與異常過濾, 僅上傳關鍵數(shù)據(jù)至云端, 降低帶寬占用50%以上。
管理設備全生命周期靜態(tài)信息，提供基礎數(shù)據(jù)的錄入、存儲和展示。實現(xiàn)關鍵機泵設備全生命周期信息錄入，包括設備名稱、設備類型、設備型號、設備健康度等
展示設備基礎數(shù)據(jù)
展示設備健康度信息
具備設備基礎數(shù)據(jù)管理能力
技術亮點
打造智能健康度量化模型，融合設備運行參數(shù)、維修頻次、環(huán)境腐蝕速率等因子，通過隨機森林算法動態(tài)計算健康度評分，誤差率<3%。
利用AI模型進行故障分析、預警和診斷，提供閉環(huán)處置支持，構建故障機理AI模型
對設備故障給予警示并生成處置措施；
支持設備智能診斷歷史數(shù)據(jù)查詢；
支持展示智能診斷結果、診斷依據(jù)等信息；
存在設備故障預警及閉環(huán)處置數(shù)據(jù)記錄；
存在設備故障數(shù)據(jù)分析，生成故障分析結果報告；
具備設備診斷分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)AI分析結果可視化展示。
技術亮點
閉環(huán)自愈決策引擎，基于強化學習（DQN）生成處置策略, 自動觸發(fā)備件調(diào)撥、維修工單派發(fā)等動作，形成“診斷-處置-驗證”閉環(huán)。
處理和輸出報告，并與外部系統(tǒng)聯(lián)動，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同管理，支持生成設備監(jiān)測報告
支持報告的預覽和下載
具備設備診斷報告數(shù)據(jù)
支持與智能巡檢、雙重預防機制系統(tǒng)聯(lián)動
支持故障分析結果報告的應用
技術亮點
智能報告生成（NLG技術），利用GPT-4架構自動生成多語言故障分析報告，支持語音指令修改內(nèi)容（如“加入上季度對比數(shù)據(jù)”）。
客戶案例
河南固泰安全科技有限公司
河南固泰安全科技有限公司主要從事于雙重預防機制建設、雙重 預防體系、應急管理培訓、安全生產(chǎn)管理咨詢與培訓、安全隱患
排查與風險評估、安全管理軟件的研發(fā)，是集產(chǎn)、學、研于一體 的科技型企業(yè)?，F(xiàn)場工作經(jīng)驗均在10年以上。
郜先生
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